AI超清修复原理
AI降噪处理：
老的电视节目，特别是采用模拟设备拍摄的标清节目，画面上有明显的噪波。变换为高清信号时，显得颗粒粗糙。使用传统视频降噪器在去除噪波的同时，会丢失较多图像细节。AI图像处理系统，采用AI算法，分析噪波类型，对图像噪波进行分解，去噪后重构图像，保持了图像原有清晰度。
AI图像超分辨率重构：
低分辨率视频，如标清、高清视频变换为高清或4K视频，首要任务是按高清晰度视频像素数重构像素。传统视频上变换器，一般采用像素复制来完成重构。增加像素数量单并没有提高图像分辨率。AI图像分辨率重构，基于卷积神经网络的图像超分辨率重建，通过端到端的学习来建立低分辨率图像和高分辨率图像之间的非线性关系，提高图像分辨率。
AI色域转换：
不同制式电视信号采用的彩色色域不同，标清视频采用BT.601色域标准，高清视频采用BT.709色域标准，4K视频采用BT.2020色域标准，色彩显示范围逐级提高。传统视频上变换并没有改变图像的色彩显示范围。AI色域转换将图像彩色还原到RGB参数，通过AI色彩增强技术，经主观评价修正，准确将像素色度信息由低色域空间映射到较高色域空间，提高图像的色彩显示范围。
